FA-PAIO
  • Project on AI & Opti.
  • Plan du module
  • Jeux et Évaluation
    • Le jeu 421
    • Le jeu Risky
    • Rendus Attendus
  • Agir et apprendre à agir
    • Introduction
    • Apprendre le 421
    • (Q-learning en Python)
    • Convergence au 421
    • Model-Based Learning
    • Passer à l'échelle
  • Heuristiques
    • Introduction
    • Rappel (1/2)
    • Rappel (2/2)
    • Stratégie
    • Étude des heuristiques (1/4)
    • Étude des heuristiques (2/4)
    • Étude des heuristiques (3/4)
    • Étude des heuristiques (4/4)
    • Propriétés des heuristiques
    • Qualité des heuristiques (1/2)
    • Qualité des heuristiques (2/2)
    • Production d'heuristiques
  • Théorie des jeux
    • Introduction
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Project on AI & Opti.

NextPlan du module

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Module de Projet Informatique autour de l'intelligence artificielle et de l'optimisation.

Publique: Informaticien en formation par apprentissage, dans l'optique de compléter leur formation de notions en IAs et Optimisation.

Objectif: prendre en main, à travers un projet, des algorithmes de planification et d'optimisations.

Ce support

Support publié sur gitbook via github:

  • On gitbook:

  • On GitHub:

Travaux pratiques basés sur HackaGames:

  • Repo du projet:

Outil de travail

Communication

  • Amphi virtuel via BigBlueButton (un navigateur type firefox suffi):

  • Serveur d'échange perein (idéalement vous utilisez le client lourd Discord): https://discord.gg/CNZh6T62e8

  • Présentiel (site de Villeneuve d'Ask)

Environnement de développement

Un éditeur multi-language - VisualStudioCode (version ou ), Atom ...

Un environnement virtualisé - plug-in adéquat dans VSCode ou par exemple.

https://ceri-num.gitbook.io/fa-paio
https://github.com/ceri-num/fa-paio
https://bitbucket.org/imt-mobisyst/hackagames
serveur BigBlue
microsft
ouvert
replit.com