FA-PAIO
  • Project on AI & Opti.
  • Plan du module
  • Jeux et Évaluation
    • Le jeu 421
    • Le jeu Risky
    • Rendus Attendus
  • Agir et apprendre à agir
    • Introduction
    • Apprendre le 421
    • (Q-learning en Python)
    • Convergence au 421
    • Model-Based Learning
    • Passer à l'échelle
  • Heuristiques
    • Introduction
    • Rappel (1/2)
    • Rappel (2/2)
    • Stratégie
    • Étude des heuristiques (1/4)
    • Étude des heuristiques (2/4)
    • Étude des heuristiques (3/4)
    • Étude des heuristiques (4/4)
    • Propriétés des heuristiques
    • Qualité des heuristiques (1/2)
    • Qualité des heuristiques (2/2)
    • Production d'heuristiques
  • Théorie des jeux
    • Introduction
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  • Agir et apprendre à agir
  • Théorie des jeux
  • Optimisation combinatoire
  • Conduite de projet IA.

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Plan du module

Let’s talk about this module.

Agir et apprendre à agir

Appréhender un système complexe et modéliser l'action. Mettre en pratique dans un cadre simple avec des algorithmes d'apprentissage par renforcement.

Théorie des jeux

Choisir ses actions dans un cadre défini et concurrentiel (jeux à N joueurs). Étude de l'algorithme de Monte-Carlo.

Optimisation combinatoire

Et oui, l'optimalité n'est que rarement atteignable.

Conduite de projet IA.

Valider les modèles et améliorer les performances d'algorithme met en exergue les besoins de bonnes pratiques de conduite de projet.

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Last updated 2 years ago

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