FA-PAIO
  • Project on AI & Opti.
  • Plan du module
  • Jeux et Évaluation
    • Le jeu 421
    • Le jeu Risky
    • Rendus Attendus
  • Agir et apprendre à agir
    • Introduction
    • Apprendre le 421
    • (Q-learning en Python)
    • Convergence au 421
    • Model-Based Learning
    • Passer à l'échelle
  • Heuristiques
    • Introduction
    • Rappel (1/2)
    • Rappel (2/2)
    • Stratégie
    • Étude des heuristiques (1/4)
    • Étude des heuristiques (2/4)
    • Étude des heuristiques (3/4)
    • Étude des heuristiques (4/4)
    • Propriétés des heuristiques
    • Qualité des heuristiques (1/2)
    • Qualité des heuristiques (2/2)
    • Production d'heuristiques
  • Théorie des jeux
    • Introduction
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  • Support PDF
  • To-Do
  • Version 'board-4'
  • Version 'board-6' - 'board-10'

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  1. Agir et apprendre à agir

Passer à l'échelle

Support PDF

  • Le fléau de la dimension

To-Do

Tenter d'appliquer QLearning sur le jeu Risky.

Version 'board-4'

  • Comprendre le jeu (ie. jouer).

  • Réfléchir (sur papier) à une première réduction du nombre d'actions (les moves)

  • Implémenter le Q-Learning

Version 'board-6' - 'board-10'

  • Tester le jeu (ie. jouer).

  • Réfléchir (sur papier) à un premier arbre de décision

  • Implémenter une première version de Q-Learning factoriser

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Last updated 2 years ago

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